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R: Fundamentos e Ciência de Dados
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Índice
Bem Vindo!
1
Introdução
Parte I - Fundamentos: R Base
Introdução
2
Sintaxe e Variáveis
3
Tipos de Valores e Atributos
4
Subsetting
5
Control Flow e Condições
6
Funções e Ambientes
7
Paradigmas de Programação
8
Outros Tópicos
Recapitulando
Parte II - Fundamentos: Tidyverse
Introdução
9
Filosofia, readr, tibble
10
stringr e forcats
11
tidyr e dplyr
12
ggplot2
13
purrr
14
Datas e Séries de Tempo
15
Outros
Recapitulando
Parte III - Ciência de Dados: Processar
Introdução
16
Ciência de Dados
17
Importar e Arrumar
18
Manipular
19
Unir
Recapitulando
20
Visualizar
Parte IV - Ciência de Dados: Explorar
Introdução
21
Probabilidade e Estatística
22
Regressão
23
Aprendizado de Máquina
24
Outras Aplicações
Recapitulando
Apêndice
Dicionário de funções
Referências
7
Paradigmas de Programação
este capítulo está em construção. O que segue abaixo é apenas um rascunho.
7.1
Introdução
7.2
Programação Funcional
7.3
Programação Orientada ao Objeto
7.3.1
Sistemas de OOP
7.3.2
Sistemas de OOP
7.3.3
Funções genéricas
7.4
Metaprogramação
Complemento
Recapitulando
Dicionário de Funções
Referências
Exercícios
6
Funções e Ambientes
8
Outros Tópicos
Nesta página
7
Paradigmas de Programação
7.1
Introdução
7.2
Programação Funcional
7.3
Programação Orientada ao Objeto
7.3.1
Sistemas de OOP
7.3.2
Sistemas de OOP
7.3.3
Funções genéricas
7.4
Metaprogramação
Complemento
Recapitulando
Dicionário de Funções
Referências
Exercícios