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R: Fundamentos e Ciência de Dados
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Índice
Bem Vindo!
1
Introdução
Parte I - Fundamentos: R Base
Introdução
2
Sintaxe e Variáveis
3
Tipos de Valores e Atributos
4
Subsetting
5
Control Flow e Condições
6
Funções e Ambientes
7
Paradigmas de Programação
8
Outros Tópicos
Recapitulando
Parte II - Fundamentos: Tidyverse
Introdução
9
Filosofia, readr, tibble
10
stringr e forcats
11
tidyr e dplyr
12
ggplot2
13
purrr
14
Datas e Séries de Tempo
15
Outros
Recapitulando
Parte III - Ciência de Dados: Processar
Introdução
16
Ciência de Dados
17
Importar e Arrumar
18
Manipular
19
Unir
Recapitulando
20
Visualizar
Parte IV - Ciência de Dados: Explorar
Introdução
21
Probabilidade e Estatística
22
Regressão
23
Aprendizado de Máquina
24
Outras Aplicações
Recapitulando
Apêndice
Dicionário de funções
Referências
8
Outros Tópicos
este capítulo está em construção. O que segue abaixo é apenas um rascunho.
8.1
Introdução
8.2
Projetos, Github, e Addins
8.3
Debbuging
8.4
Gerenciamento de Memória e Performance
8.5
Organização de Código e Boas Práticas
Complemento
Recapitulando
Dicionário de Funções
Referências
Exercícios
7
Paradigmas de Programação
Recapitulando
Nesta página
8
Outros Tópicos
8.1
Introdução
8.2
Projetos, Github, e Addins
8.3
Debbuging
8.4
Gerenciamento de Memória e Performance
8.5
Organização de Código e Boas Práticas
Complemento
Recapitulando
Dicionário de Funções
Referências
Exercícios