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R: Fundamentos e Ciência de Dados
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Índice
Bem Vindo!
1
Introdução
Parte I - Fundamentos: R Base
Introdução
2
Sintaxe e Variáveis
3
Tipos de Valores e Atributos
4
Subsetting
5
Control Flow e Condições
6
Funções e Ambientes
7
Paradigmas de Programação
8
Outros Tópicos
Recapitulando
Parte II - Fundamentos: Tidyverse
Introdução
9
Filosofia, readr, tibble
10
stringr e forcats
11
tidyr e dplyr
12
ggplot2
13
purrr
14
Datas e Séries de Tempo
15
Outros
Recapitulando
Parte III - Ciência de Dados: Processar
Introdução
16
Ciência de Dados
17
Importar e Arrumar
18
Manipular
19
Unir
Recapitulando
20
Visualizar
Parte IV - Ciência de Dados: Explorar
Introdução
21
Probabilidade e Estatística
22
Regressão
23
Aprendizado de Máquina
24
Outras Aplicações
Recapitulando
Apêndice
Dicionário de funções
Referências
6
Funções e Ambientes
este capítulo está em construção. O que segue abaixo é apenas um rascunho.
6.1
Introdução
6.2
Fundamentos
6.2.1
Introdução
6.2.2
Formatos e combinações
6.3
Ambientes
6.4
Scoping e Evaluation
6.4.1
Scoping
6.4.2
Lazy evaluation
6.5
Conceitos Adicionais
6.5.1
Dot dot dot
6.5.2
Resultados
6.5.3
Exit Handlers
6.5.4
Pacotes
Complemento
Recapitulando
Dicionário de Funções
Referências
Exercícios
5
Control Flow e Condições
7
Paradigmas de Programação
Nesta página
6
Funções e Ambientes
6.1
Introdução
6.2
Fundamentos
6.2.1
Introdução
6.2.2
Formatos e combinações
6.3
Ambientes
6.4
Scoping e Evaluation
6.4.1
Scoping
6.4.2
Lazy evaluation
6.5
Conceitos Adicionais
6.5.1
Dot dot dot
6.5.2
Resultados
6.5.3
Exit Handlers
6.5.4
Pacotes
Complemento
Recapitulando
Dicionário de Funções
Referências
Exercícios