Introdução

este capítulo está em construção. O que segue abaixo é apenas um rascunho.

Bem vindo à quarta e última parte deste livro. Aqui, irei ensinar mais uma etapa de projetos de ciência de dados, a modelagem.

Agora sim, o estilo do livro é bem mais mostrar as capacidades do R através de exemplos, do que o estudo teórico das outras seções.

Os temas são:

• Capítulo 20: descrevo os fundamentos da visualização de dados, e como explorar dados para adquirir intuições.
• Capítulo 21: apresento como resolver problemas comuns em probabilidade e estatística, o assunto central do R.
• Capítulo 22: apresento como realizar análises de regressões, com base nos vários modelos comuns inclusos no R.
• Capítulo 23: complementar à regressões, apresento rapidamente alguns frameworks para modelos mais complexos de machine learning.
• Capítulo 24: para servir de referência, listo outras aplicações de possível interesse, especialmente aquelas com relação aos conceitos deste livro.
• Recapitulado: seção para retomar os conteúdos aprendidos.